Konect

Fort du déploiement réussi de sa plateforme e-commerce B2B sous Magento, Konect souhaitait franchir une nouvelle étape dans sa stratégie de distribution digitale. Le site pro.konect.fr avait professionnalisé la relation avec les clients existants, mais le grossiste toulousain voulait désormais élargir sa portée commerciale en s'ouvrant aux grandes marketplaces B2B et B2C.

Amazon, Cdiscount, eBay, Fnac Marketplace, Rakuten, Back Market pour les produits reconditionnés — ces plateformes représentent des volumes de transactions considérables et une opportunité d'atteindre de nouveaux segments de clientèle. Pour un grossiste disposant de milliers de références en stock, la présence sur ces canaux pouvait démultiplier le potentiel commercial.

Mais vendre sur les marketplaces ne s'improvise pas. Chaque plateforme a ses propres exigences : formats de données spécifiques, catégorisations propriétaires, attributs obligatoires différents, règles de publication strictes. Gérer manuellement la publication et la mise à jour de milliers de produits sur plusieurs marketplaces simultanément serait un travail titanesque, source d'erreurs et de désynchronisations.

L'enjeu était clair : interconnecter le catalogue Magento de Konect avec l'ensemble des marketplaces cibles via une solution de gestion de flux centralisée, capable d'automatiser la publication, la synchronisation des stocks et des prix, et la gestion des commandes — le tout sans multiplier les ressources humaines dédiées.

Comment publier et maintenir à jour un catalogue de plusieurs milliers de références sur de multiples marketplaces, tout en garantissant la cohérence des données et la fluidité des opérations ?

Konect faisait face à un ensemble de défis caractéristiques de la vente multicanale.

Chaque marketplace fonctionne comme un univers à part entière, avec ses propres règles du jeu.

Les taxonomies diffèrent radicalement d'une plateforme à l'autre. Un smartphone qui se classe dans "Téléphonie > Smartphones" sur le site Konect devra être catégorisé différemment sur Amazon, Cdiscount, eBay ou Fnac — chaque marketplace ayant sa propre arborescence de catégories, parfois sur plusieurs niveaux de profondeur.

Les attributs obligatoires varient. Amazon exige certaines informations techniques que eBay ne demande pas, et inversement. Les formats attendus (dimensions, poids, caractéristiques) ne sont pas standardisés. Un champ "capacité de stockage" peut s'exprimer en Go sur une plateforme et en GB sur une autre.

Les règles de publication sont strictes. Une fiche produit incomplète ou mal formatée sera rejetée. Un produit mal catégorisé sera invisible dans les recherches. Une erreur sur le code EAN peut entraîner des sanctions.

Dans le commerce de produits high-tech, les stocks évoluent rapidement. Un arrivage peut ajouter des centaines d'unités d'un coup, une journée de ventes peut épuiser une référence. Les prix fluctuent au gré du marché et des approvisionnements.

Vendre sur plusieurs canaux simultanément multiplie les risques de survente : si le même produit est disponible sur le site B2B, sur Amazon et sur Cdiscount, et que trois clients commandent en même temps la dernière unité en stock, deux d'entre eux seront déçus — avec les conséquences en termes de réputation et de pénalités marketplace.

La synchronisation des stocks doit donc être quasi instantanée, fiable, et bidirectionnelle : du stock Magento vers les marketplaces, mais aussi des ventes marketplace vers le stock central.

Chaque commande passée sur une marketplace doit être traitée avec la même rigueur qu'une commande directe : préparation, expédition, communication du numéro de suivi, gestion des éventuels retours. Mais les flux sont différents selon les plateformes, les formats de données varient, les délais d'expédition exigés ne sont pas les mêmes.

Sans centralisation, l'équipe logistique devrait jongler entre plusieurs interfaces — le back-office Magento, Seller Central Amazon, l'espace vendeur Cdiscount, etc. — source de complexité, d'erreurs et de perte de temps.

Sur les marketplaces, la concurrence est féroce. Des centaines de vendeurs proposent souvent les mêmes références. La visibilité dépend de multiples facteurs : qualité des fiches produits, prix compétitifs, performance logistique, notes et avis. Pour se démarquer, il faut des fiches produits irréprochables, des prix ajustés, et une exécution sans faille.

Nous avons déployé ShoppingFeed comme hub central d'interconnexion entre la plateforme Magento de Konect et l'ensemble des marketplaces cibles, en exploitant pleinement les fonctionnalités d'intelligence artificielle de la solution.

Plusieurs solutions de gestion de flux ont été évaluées. ShoppingFeed s'est imposé pour plusieurs raisons décisives :

Intégration native avec Magento : ShoppingFeed propose un module Magento 2 mature et régulièrement mis à jour, garantissant une connexion fluide avec la plateforme e-commerce de Konect. L'intégration couvre l'export du catalogue, la synchronisation des stocks, et l'import des commandes.

Couverture marketplace étendue : Plus de 1 000 canaux disponibles dans plus de 40 pays, incluant l'ensemble des marketplaces ciblées par Konect (Amazon, Cdiscount, eBay, Fnac, Rakuten, Back Market, etc.). De nouveaux canaux sont ajoutés chaque mois.

Intelligence artificielle intégrée : ShoppingFeed a lancé en 2023 Ailice, un modèle de machine learning dédié aux marketplaces, capable d'automatiser des tâches chronophages comme la catégorisation des produits et l'enrichissement des attributs.

Qualité du support : Une équipe dédiée accompagne les marchands dans le paramétrage et l'optimisation de leurs flux, avec un support réactif et une expertise métier reconnue.

Le catalogue produits de Konect, géré dans Magento, constitue la source de vérité unique. ShoppingFeed se connecte à Magento via le module dédié et récupère l'ensemble des données produits : références, descriptions, caractéristiques techniques, images, prix, stocks.

Ces données brutes sont ensuite transformées et enrichies pour répondre aux exigences spécifiques de chaque marketplace de destination :

Mapping des catégories : Chaque produit doit être associé à la catégorie correspondante dans l'arborescence de chaque marketplace. C'est ici qu'intervient Ailice, l'IA de ShoppingFeed.

Transformation des attributs : Les règles de transformation permettent d'adapter les données aux formats attendus par chaque plateforme. Par exemple, convertir une capacité exprimée en "Go" vers "GB", reformater les dimensions, adapter les libellés.

Enrichissement des fiches : Les données produits sont complétées avec les attributs spécifiques exigés par chaque marketplace (codes EAN vérifiés, poids d'expédition, délais de livraison, conditions de retour).

Filtrage et exclusions : Certains produits peuvent être exclus de certains canaux (marge insuffisante, restrictions contractuelles, incompatibilité avec les conditions de la marketplace). Des règles If/Then permettent d'automatiser ces exclusions.

La catégorisation des produits vers les taxonomies des marketplaces est traditionnellement une tâche fastidieuse et chronophage. Avec plusieurs milliers de références et plusieurs marketplaces cibles, le travail de mapping manuel représenterait des semaines de travail.

Ailice, le modèle de machine learning de ShoppingFeed, automatise cette tâche avec un taux de précision remarquable.

Fonctionnement : Ailice analyse les données produits (titre, description, caractéristiques) et identifie automatiquement la catégorie la plus pertinente dans l'arborescence de chaque marketplace cible. Le modèle a été entraîné sur des millions de produits et de catégorisations validées par des marchands.

Performance : Le taux de précision atteint 93%, avec de nombreux cas où les suggestions d'Ailice s'avèrent plus pertinentes que les choix initiaux des marchands. Le modèle continue de s'améliorer grâce à un auto-apprentissage mensuel.

Gain de productivité : ShoppingFeed estime le gain de productivité moyen à 80% sur les tâches de catégorisation. Pour Konect, cela représente des dizaines d'heures économisées à chaque mise à jour significative du catalogue.

Interface de validation : Ailice propose ses catégorisations via une interface de Quality Check, permettant aux équipes de valider rapidement les suggestions ou de les ajuster si nécessaire. L'humain reste dans la boucle, mais son intervention est ciblée sur les cas ambigus.

Enrichissement des attributs : Au-delà de la catégorisation, Ailice assiste également dans l'attribution automatique des caractéristiques techniques aux champs spécifiques de chaque marketplace, réduisant encore le travail manuel de mapping.

La synchronisation des stocks est configurée en temps quasi réel. À chaque mouvement de stock dans Magento (vente, réception, ajustement), l'information est propagée vers ShoppingFeed puis vers l'ensemble des marketplaces connectées.

Le système gère intelligemment les stocks multi-canaux :

Répartition du stock : Possibilité de réserver une partie du stock pour certains canaux, ou de définir un stock de sécurité pour éviter les surventes.

Alertes de rupture : Notification automatique quand un produit atteint un seuil critique, permettant d'anticiper les réapprovisionnements.

Désactivation automatique : Les produits en rupture sont automatiquement désactivés sur les marketplaces pour éviter les commandes impossibles à honorer.

Les prix peuvent également être gérés de manière différenciée selon les canaux, avec des règles de calcul automatiques (marge minimale, alignement concurrentiel, prix barré).

Toutes les commandes passées sur les marketplaces remontent automatiquement dans ShoppingFeed, puis sont injectées dans Magento avec l'ensemble des informations nécessaires au traitement : coordonnées client, produits commandés, mode de livraison, montant.

L'équipe logistique de Konect travaille depuis une interface unifiée — le back-office Magento — quelle que soit l'origine de la commande. Le workflow est identique : préparation, expédition, saisie du numéro de suivi.

Une fois la commande expédiée dans Magento, l'information remonte automatiquement vers ShoppingFeed puis vers la marketplace d'origine, informant le client final du statut de sa commande. Cette boucle de feedback automatisée garantit le respect des SLA (Service Level Agreements) imposés par les marketplaces et préserve les indicateurs de performance du vendeur.

Phase de cadrage : Identification des marketplaces prioritaires, analyse des exigences spécifiques de chacune, définition des règles de gestion (politique de prix, stock alloué, produits éligibles).

Phase de configuration : Paramétrage du module Magento, configuration des flux dans ShoppingFeed, création des règles de transformation et de mapping, activation d'Ailice pour la catégorisation automatique.

Phase de test : Publication d'un échantillon de produits sur chaque marketplace, validation de la qualité des fiches, test du cycle complet commande/expédition/confirmation.

Phase de déploiement : Publication progressive de l'ensemble du catalogue éligible, montée en charge contrôlée, ajustements des règles en fonction des retours.

Formation : Formation des équipes Konect à l'utilisation de l'interface ShoppingFeed et aux bonnes pratiques de gestion multicanale.