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Chatbot d'exploration de données : interroger en langage naturel entre 35 000 et 50 000 verbatims clients
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Contexte

Une volumétrie substantielle de verbatims rend complexe l'extraction manuelle rapide d'insights, à la fois fiables et à coût raisonnable. Et les IA de marché (les fameux LLM) ne constituent pas toujours l’outil le plus pertinent pour des analyses approfondies de verbatims clients massifs, notamment s'il s’agit de produire des données finement discriminantes accompagnées de visualisations réellement adaptées aux enjeux métier. En effet, dès que l’objectif est d’identifier des signaux précis, de comparer des catégories ou de produire des indicateurs fiables et visualisables, des approches plus ciblées sont indispensables. En pareil cas, il est donc préférable de faire appel à des experts en NLP, capables de concevoir des modèles de classification et de catégorisation sur mesure, spécifiquement adaptés aux données recueillies.

Challenge

Une volumétrie substantielle de verbatims rend complexe l'extraction manuelle rapide d'insights, à la fois fiables et à coût raisonnable. Et les IA de marché (les fameux LLM) ne constituent pas toujours l’outil le plus pertinent pour des analyses approfondies de verbatims clients massifs, notamment s'il s’agit de produire des données finement discriminantes accompagnées de visualisations réellement adaptées aux enjeux métier. En effet, dès que l’objectif est d’identifier des signaux précis, de comparer des catégories ou de produire des indicateurs fiables et visualisables, des approches plus ciblées sont indispensables. En pareil cas, il est donc préférable de faire appel à des experts en NLP, capables de concevoir des modèles de classification et de catégorisation sur mesure, spécifiquement adaptés aux données recueillies.

Solution

L’approche mise en œuvre

Une IA analytique procède au taggage automatique des verbatims (dizaine de thèmes et sous-thèmes) à partir de modèles dédiés conçus et entraînés par machine learning. Les textes sont ensuite embeddés par une IA générative afin de permettre une interrogation souple et précise.

L’exploitation des résultats

Une interface en ligne permet au client de consulter son rapport d'analyse en utilisant une série de filtres socio-démographiques, et d'exporter ainsi tous les résultats à plat et croisés avec leur dataviz associées. En outre, un résumé automatique fournit d’emblée une vue d’ensemble, tandis qu’un prompt permet d’explorer librement les réponses et témoignages des visiteurs à une trentaine de questions ouvertes.

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